受人脑启发 亚利桑那大学新信息处理方法利用声波驱动新型芯片

盖世汽车讯 类脑计算是一种模仿人脑运作方式的计算方法。人类大脑（灰质）是大自然的杰作，能够以惊人的能效处理海量数据。尽管现代人工智能硬件在处理复杂任务方面的能力日益增强，但其能耗也极高。

类脑计算的一大优势在于它将存储与处理功能整合在同一位置，从而比传统人工智能芯片消耗更少的能量。然而，即便是最先进的类脑系统，其结构也相对简单，远无法与人脑神经元之间错综复杂的连接数量相提并论。

图片来源：期刊《Science Advances》

据外媒报道，亚利桑那大学（ University of Arizona）的研究人员开发出一种新的信息处理方法，其灵感源自自然界——特别是大脑中的突触（即神经元之间的连接），通过利用声波而非电流，硬件能够更有效地模仿神经元的并行处理机制，并实现更高的能效。