WAIC 2026|51Sim持续助力上海自动驾驶公共测试平台加速落地

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WAIC 2026|51Sim持续助力上海自动驾驶公共测试平台加速落地

盖世汽车快讯 忻文 2026-07-21 11:51:02 自动驾驶 智能驾驶 WAIC 2026

7月19日,2026世界人工智能大会(WAIC)期间,由上海市经济和信息化委员会、上海市交通委员会、上海市公安局联合主办,智能汽车创新发展平台(上海)有限公司承办的"WAIC 2026高级别自动驾驶创新发展论坛"在上海世博中心举行。

作为今年WAIC智能驾驶领域规格最高的论坛之一,本届论坛以"数智驱动·模速智行"为主题,集中发布了《上海市智能网联汽车测试与示范实施办法》、自动驾驶公共服务平台、智能网联汽车道路通行规定符合性测试平台、《自动驾驶系统功能仿真评测指南》等八项重磅成果,涵盖政策法规、公共平台、测试评测、数据共享、行业标准等多个关键方向。

值得关注的是,此次论坛释放出一个明确的产业信号——随着L2/L3准入标准正式发布、L4商业化持续推进,智能驾驶产业竞争正由算法竞争逐渐转向数据能力、测试能力和基础设施能力的竞争。

在这一过程中,公共测试平台将成为连接数据、研发、测试、准入和监管的重要基础设施,而仿真能力则正在成为整个公共平台体系中的核心技术底座。

作为国内智能驾驶仿真基础设施代表企业,物理AI公司五一视界旗下51Sim CEO鲍世强受邀出席论坛圆桌,与智己汽车、四维图新、如祺出行、地平线等产业链代表,共同围绕"数据·模型·仿真——自动驾驶技术跃迁的闭环之路"展开深入讨论。


上海正在打造全国自动驾驶公共测试平台,仿真能力成为关键底座

从论坛发布的八项成果来看,上海正在逐步建立覆盖政策管理、公共数据、公共测试、标准体系、监管平台的完整能力体系。

其中,智能网联汽车道路通行规定符合性测试平台、自动驾驶公共服务平台等公共能力建设尤其引人关注。

这意味着,未来车企开展智能驾驶研发、法规验证、准入测试,不再只是依靠企业自身能力,而将越来越多依托公共平台开展研发验证。

与此同时,今年正式发布的《智能网联汽车组合驾驶辅助系统安全要求》以及《智能网联汽车自动驾驶系统安全要求》将于2027年正式实施,L2组合驾驶辅助和L3自动驾驶正式进入强制准入时代。

对于整个产业而言,一个新的问题已经摆在面前:

如何让不同企业、不同平台、不同数据来源都能够按照统一标准开展测试验证?

答案正是仿真。

相比真实道路测试,仿真能够实现规模化、高效率、可重复验证,同时也是连接真实数据、公共平台和法规标准的重要桥梁。

因此,无论是公共测试平台建设,还是智能驾驶准入体系建设,都越来越依赖高可信仿真能力。


鲍世强:仿真是智能驾驶高价值数据放大器

论坛圆桌环节,鲍世强围绕未来智能驾驶研发体系提出了自己的判断。

他表示,随着端到端、世界模型、VLA等新一代智能驾驶技术快速发展,行业已经进入"数据驱动模型、模型驱动能力"的新阶段。

但真正限制模型持续演进的,并不是数据量,而是高价值数据。

真实道路每天都会产生海量数据,但真正能够帮助模型持续提升能力的数据比例却越来越低,长尾场景、高风险场景依旧十分稀缺。

因此,未来仿真最大的价值,并不是替代真实数据,而是成为高价值数据的放大器。

51Sim基于重建+生成的下一代仿真平台SimOne4.0

51Sim构建的新一代SimOne平台,正是围绕这一理念打造。

平台通过神经重建技术,将真实道路快速重建为高保真、可交互、可编辑的数字场景;再结合世界模型、生成式AI等技术,对真实场景进行持续扩展和泛化,不断生成覆盖更多复杂工况和长尾风险的新场景,形成"真实数据—重建—生成—验证"的数据闭环。

在鲍世强看来,未来真正驱动智能驾驶持续进化的,将不是一次性的路测数据,而是能够持续沉淀、持续复用、持续生成价值的数据资产。


面向强标时代,SimOne持续完善高可信仿真能力

随着国家L2/L3准入标准正式进入实施倒计时,仿真能力也迎来了新的要求。

法规验证不仅要求场景覆盖全面,更要求仿真结果具备足够的可信度、可重复性和一致性。

围绕这一趋势,51Sim近期对SimOne平台进行了面向法规准入的系统升级。

平台新增覆盖L2/L3准入要求的136个典型法规测试场景,全面覆盖《智能网联汽车组合驾驶辅助系统安全要求》中的功能项和典型工况,并进一步补充隧道、高速收费站、极端天气、异形障碍物等复杂场景资产,满足SOTIF及法规测试需求。

SimOne L2/L3强标测试用例

与此同时,平台建立了完整的仿真可信度验证体系。通过新增传感器模型可信度验证流程,对摄像头几何精度、重投影误差等关键指标进行量化评估;结合基于实车数据的车辆动力学可信度验证,对加速、制动、转向等关键工况持续校准模型精度,为法规测试提供更加可信的仿真基础。

此外,平台还全面升级3DGS混合渲染引擎,大幅提升多类传感器渲染性能,在保证高保真效果的同时显著降低GPU资源消耗,为海量法规测试和回归验证提供更加高效的算力支撑。


持续参与上海公共测试平台建设,共建智能驾驶基础设施

谈及未来公共平台建设,鲍世强表示,随着上海自动驾驶公共服务平台和测试验证体系持续完善,企业未来将越来越多依托公共平台开展研发、测试和能力验证。

这意味着,数据、场景、测试流程和评价体系都需要进一步实现标准化、规范化和可复用。

他认为,未来51Sim将持续参与上海公共测试平台建设,为平台提供场景构建、仿真测试、能力评测等关键技术支撑,与公共数据平台、公共测试平台及标准体系协同发展,共同构建覆盖研发验证、标准评测、准入测试的公共技术底座。

未来,仿真平台承担的也将不仅是研发工具的角色,而是成为连接公共数据平台、测试平台和监管体系的重要基础设施,推动真实数据、合成数据与仿真数据实现可信流通和高效复用,为智能驾驶规模化量产提供持续支撑。

从开放测试到标准体系,从公共数据到公共平台,从单点能力到基础设施协同,上海正在构建全国领先的高级别自动驾驶创新生态。而随着智能驾驶进入法规准入和规模化应用的新阶段,以51Sim为代表的仿真基础设施企业,也正在成为支撑产业发展的关键力量,为我国智能驾驶产业迈向高质量发展提供更加坚实的技术底座。

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